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The Anatomy of an Agent Harness
A deep dive into what Anthropic, OpenAI, Perplexity and LangChain are actually building. Covering the orchestration loop, tools, memory, context management, and everything else tha
深度解析：Harness Engineering
lencx 2026年4月3日 18:19 当 AI Agent 从“能跑”走向“能治”，一门新的基础学科正在成形。 本文不是概念拼接，而是试图回答一个根本问题：我们怎么走到了这里，接下来该往哪里走。 背景 先回答一个前置问题：我们是怎么走到今天的？ 要理解 Harness Engineering 为什么在 2026 年突然变成了一个被认真讨论的工程实践，必
Build agents that remember your users
Build agents that remember your users Most agents start every conversation from scratch. A customer tells your shopping assistant their size, their budget, and which materials they
第一个 Agent 从 Pi 开始
lencx 2026年5月4日 20:40 学 Agent，入口经常比模型 API 更先把人卡住。 不少人第一天就去研究 memory、MCP、skills、multi agent、Agent OS。概念都对，但落到代码实现时，最先撞上的问题往往很具体：模型怎么看文件？怎么改文件？怎么跑命令？跑错了怎么办？上下文溢出了怎么办？它说做完了，证据在哪里？ 我的建
AI 知识库种子笔记
这篇种子笔记描述了项目的初始目标：构建一个公开的 AI 知识库。原始资料保存在 raw/，AI 整理后的知识页保存在 wiki/，读者可以通过 RAG 对话入口围绕知识库内容提问。 这个仓库应该让概念之间可以通过 rag|RAG 等双链自然连接，并清楚展示每篇整理页来自哪些原始资料。